检索范围:
排序: 展示方式:
施 毅,顾为东,施建中
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第3期 页码 10-13
本文根据中国国情,提出“智能负载”这一新的理念。通过物联网将智能负载和智能电网结合起来构成“非并网多能源协同智能电网系统”,该系统的核心是将中国大量的高耗能产业通过必要的技术创新,改造成能够适应风电等可再生能源和电网输出功率巨大波动的“智能负载”,为中国政府提供一条适合国情、大幅度提高电网和发电装备利用效率,并将风电等可再生能源高效、低成本全部利用的新路径。
面向城镇住宅建筑光伏一体化的GIS开放数据协同仿真平台 Article
Marco Massano, Enrico Macii, Andrea Lanzini, Edoardo Patti, Lorenzo Bottaccioli
《工程(英文)》 2023年 第26卷 第7期 页码 198-213 doi: 10.1016/j.eng.2022.06.020
The rising awareness of environmental issues and the increase of renewable energy sources (RES) has led to a shift in energy production toward RES, such as photovoltaic (PV) systems, and toward a distributed generation (DG) model of energy production that requires systems in which energy is generated, stored, and consumed locally. In this work, we present a methodology that integrates geographic information system (GIS)-based PV potential assessment procedures with models for the estimation of both energy generation and consumption profiles. In particular, we have created an innovative infrastructure that co-simulates PV integration on building rooftops together with an analysis of households’ electricity demand. Our model relies on high spatiotemporal resolution and considers both shadowing effects and real-sky conditions for solar radiation estimation. It integrates methodologies to estimate energy demand with a high temporal resolution, accounting for realistic populations with realistic consumption profiles. Such a solution enables concrete recommendations to be drawn in order to promote an understanding of urban energy systems and the integration of RES in the context of future smart cities. The proposed methodology is tested and validated within the municipality of Turin, Italy. For the whole municipality, we estimate both the electricity absorbed from the residential sector (simulating a realistic population) and the electrical energy that could be produced by installing PV systems on buildings' rooftops (considering two different scenarios, with the former using only the rooftops of residential buildings and the latter using all available rooftops). The capabilities of the platform are explored through an in-depth analysis of the obtained results. Generated power and energy profiles are presented, emphasizing the flexibility of the resolution of the spatial and temporal results. Additional energy indicators are presented for the self-consumption of produced energy and the avoidance of CO2 emissions.
彭佑多,刘繁茂,余兵,贺风华,胡燕平
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第12期 页码 97-101
概要介绍了矿井液压提升机驱动电动机的发电运行工况,分析了所发电电能的主要参数,计算了发电运行状态反馈给电网的平均功率,为进一步研究液压提升机的节能特性提供了一定的参考依据。
MDLB:一种基于强化学习的元数据动态负载均衡机制 Research Articles
武兆琪1,卫今2,3,张帆1,郭威1,谢光伟2,3
《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第7期 页码 963-1118 doi: 10.1631/FITEE.1900121
丁金磊,程晓舫,余世杰,何慧若
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第6期 页码 45-49
从实际的晶体硅太阳电池电路基本方程出发,推导出晶体硅太阳电池最大功率下负载的函数表达。与传统的电工电路不同,太阳电池电路最大功率点下的负载大于太阳电池内阻,并随着温度的升高,其比值逐渐降低。
姚宣德,王梦恕
《中国工程科学》 2009年 第11卷 第7期 页码 86-91
结合地下工程的特点,建设性地提出了地下工程风险评估准则,其成果成功地应用于北京市城市地下道路系统规划设计的研究中。
曹云,徐卫亚
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第6期 页码 88-94
详细介绍了系统工程风险评估方法及其应用的现状和进展,对各种方法的适用范围及优缺点作了说明,讨论了风险评估方法研究中的几个技术问题,指出目前风险评估方法要解决的问题和今后的研究方向。
负载均衡的分布式指纹识别系统 Article
Yun-xiang ZHAO,Wan-xin ZHANG,Dong-sheng LI,Zhen HUANG,Min-ne LI,Xi-cheng LU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第8期 页码 766-780 doi: 10.1631/FITEE.1500487
路峰,吴慧中
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第10期 页码 84-90
阮欣,阮静,陈艾荣,郭济
《中国工程科学》 2012年 第14卷 第5期 页码 71-74
在分析鞍座抗滑机理的基础上,建立了基于最大静摩擦系数的三塔悬索桥中间塔鞍座抗滑基本评估模型,并发展了多种鞍座抗滑评估方法。包括基于目前使用的设计规范评估鞍座抗滑安全的确定性方法;基于静态车辆数据合成随机车流,并利用Rice公式外推其荷载效应极值,进而研究鞍座抗滑安全性能的评估方法;以及基于车辆荷载效应和抗力概率模型的鞍座抗滑概率评估方法用上述三种方法分别对泰州大桥鞍座抗滑安全性进行全面评估,表明泰州大桥中塔鞍座抗滑安全可靠。
石墨相氮化碳负载杂多酸——水相中高效光氧化苯甲醇 Article
吴立夫, 安赛, 宋宇飞
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第1期 页码 94-102 doi: 10.1016/j.eng.2020.07.025
方 敏,孔祥威,施建中,顾为东
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第3期 页码 14-19
关键词: 非并网;多能源协同;智能负载
一种针对盲图像质量评估的多模态密集卷积网络 Research Article
Nandhini CHOCKALINGAM, Brindha MURUGAN
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第11期 页码 1601-1615 doi: 10.1631/FITEE.2200534
李忠民,魏一鸣,汤淑春,陈健
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第6期 页码 95-99
在对国外广泛采用的风险矩阵评估方法进行全面分析和系统总结的基础上,对风险矩阵方法在我国武器装备采办风险评估中的运用进行了探讨,并从风险影响和风险概率两个准则入手,以某武器型号采办为例示范性地进行了风险评估
标题 作者 时间 类型 操作
面向城镇住宅建筑光伏一体化的GIS开放数据协同仿真平台
Marco Massano, Enrico Macii, Andrea Lanzini, Edoardo Patti, Lorenzo Bottaccioli
期刊论文